Вернуться к статье
Моделирование биологического возраста на основе метаболомных данных с использованием регуляризованных методов машинного обучения
Prediction error depending on age
dependence of prediction error on chronological age; the errors are distributed relative to the zero line without a pronounced systematic bias; the average error was −0.29 years, indicating no global bias in the model (Table 1)