Вернуться к статье

Машинное обучение с применением множественной логистической регрессии для предсказания антимикробных и гемолитических пептидов и их обнаружения в крупных белках

Figure 1 - Distribution of all predictors (features) by the groups of AMPs and non-AMPs in the training set

Distribution of all predictors (features) by the groups of AMPs and non-AMPs in the training set

plots of the selected predictors are bordered