Вернуться к статье

Машинное обучение с применением множественной логистической регрессии для предсказания антимикробных и гемолитических пептидов и их обнаружения в крупных белках

Figure 1 - Distribution of the all predictors (features) by the groups of hemolytic and non-peptides in the training set

Distribution of the all predictors (features) by the groups of hemolytic and non-peptides in the training set

plots of the selected predictors are bordered