Вернуться к статье
Машинное обучение с применением множественной логистической регрессии для предсказания антимикробных и гемолитических пептидов и их обнаружения в крупных белках
Figure 1 - Prediction of Tachyplesin I localization in its precursor protein:
l is the rightmost a.a. in the sliding window, pAntimicrobial is probability of antimicrobial activity, L' is the sliding window length (the only variant corresponding to the actual tacheplesin I length, i.e. 17 a.a.)
the dashed horizontal line represents the estimated optimal cut-off for AMPs prediction (0.6)