Вернуться к статье

Машинное обучение с применением множественной логистической регрессии для предсказания антимикробных и гемолитических пептидов и их обнаружения в крупных белках

Table 1 - Sizes of sets used in ML for antimicrobial activity prediction

Set

Split

Number of peptides

AMP (1335)

Training set: 80%

1068

Test set: 20%

267

Non-AMP (1335)

Training set: 80%

1068

Test set: 20%

267

 

Training set: 80% (2136)

Test set: 20% (534)

Sum: 2670